#Python 的内置函数 filter

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说明：过滤数据。

#函数说明

def filter(fn, iterable):
    '''
    过滤数据

    :param fn: 回调函数，返回 True 时元素保留，返回 False 时去除元素
    :param iterable: 要过滤的可迭代对象
    :return: 过滤后的可迭代对象
    '''

说明

过滤可迭代对象中的元素，得到新的可迭代对象。

采用惰性计算（Lazy Evaluation）的策略，也就是不会立即执行计算，而是在使用结果时才会计算相应的元素。

参数

fn - 用于过滤的回调函数
- 可迭代对象的元素会作为参数传给此函数，此函数返回 True 时该元素被保留，返回 False 时，该元素被滤除
- 如果此参数为 None，则直接判断原本的数据，也就是滤除 0，None，False 等假值
iterable - 要过滤的可迭代对象

返回值

由过滤后保留的元素组成的可迭代对象。

#示例

numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(filter(lambda x : x%2 == 0, numbers))         # 元素除以 2 余数为 0 时保留，否则滤除，结果是迭代器
print(list(filter(lambda x : x%2 == 0, numbers)))   # 转换为 list
print(list(filter(None, numbers)))                  # fn 为 None，直接判断原数据

>>> Establishing WebAssembly Runtime.

>>> Standby.

#Python 的内置函数 filter

#函数说明

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